به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

گام جدی‌ ایران برای مجموعه‌سازی لباس محرم، اربعین

تاریخ انتشار: ۲۲ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۶۸۰۷۷

با آغاز حضور گسترده مردم از نقاط مختلف جهان به ویژ‌ه ایران در مراسم پیاده‌روی اربعین، مسئله تهیه لباس و ملزومات مناسب این سفر به عنوان یک نیاز مهم از سوی زائران به ویژه زائران مسلمانی که از کشور‌های غیر اسلامی به این مراسم می‌آمدند، مطرح شد.

نیازی که با توجه به ظرفیت‌های بزرگ ایران از جمله نزدیکی به عراق، اگر مورد توجه قرار می‌گرفت و برنامه‌ریزی درستی برای طراحی، تولید و عرضه پوشاک مخصوص اربعین انجام می‌شد، در کنار تمام تأثیرات خدماتی و فرهنگی می‌توانست چرخ تولید کشور را بچرخاند و نیاز بیش از چهار میلیون ایرانی و هزاران زائر غیر ایرانی اربعین را تأمین کند، اما با عدم برنامه‌ریزی صحیح، این نیاز مورد غفلت قرار گرفت.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

البته طی سال‌های اخیر کارگروه ساماندهی مد و لباس کشور تلاش کرده است تا با برپایی رویداد‌های مربوط به لباس اربعین طراحان و تولیدکنندگان را گرد هم آورده و در این حوزه فعال کند، اما با عدم همراهی و همکاری برخی از فعالان حوزه پوشاک در تولید و عرضه این محصولات، این موضوع ابتر مانده است. یکی از بزرگ‌ترین اشتباهاتی که در حوزه برگزاری رویداد‌های پوشاک محرم و اربعین صورت می‌گرفت، انتخاب زمان برگزاری این رویداد‌ها بود.

دبیرخانه کارگروه ساماندهی مد و لباس کشور با توجه به آسیب شناسی صورت گرفته در انتخاب زمان برگزاری جشنواره لباس عاشورایی و رویداد‌های مشابه، امسال در اردیبهشت ماه فراخوان رویداد طراحی و تولید لباس اربعین «اولین رویداد حوزه طراحی و تولید لباس مبتنی بر زنجیره ارزش پوشاک ویژه طراحی و تولید لباس محرم و اربعین (دیدار)»را اعلام کرده است.

این رویداد در حالی اعلام فراخوان کرد که مسئولان آن اعلام کردند اوایل تیر ماه یعنی یک ماه مانده به ماه محرم و دو ماه مانده به ماه صفر رویداد برگزار و طرح‌ها به تولیدکنندگان عرضه خواهدشد، یعنی زمان‌بندی به نحوی که فرصت مناسبی برای تولید کننده و طراح فراهم می‌آید. در خصوص سایر جزئیات این رویداد مهدیه هاشم‌زاده، دبیر کمیته اجرایی رویداد دیدار، گفت: درست است که موضوع این رویداد اربعین است، اما مقرر شده از یک ماه قبل از محرم برگزار شود تا اگر کسی خواست از طرح‌های ارائه شده سفارش انبوه بدهد و طرح‌های ارائه شده را به صورت عمده تولید و عرضه کند، فرصت برای تولید و عرضه محصول به بازار محرم و در ادامه اربعین وجود داشته باشد به همین دلیل یک ماه قبل از محرم این رویداد برگزار می‌شود. 

 وی تصریح کرد: برای اولین بار طراحان، طرح‌هایی را ارائه خواهند کرد که تولید‌کنندگان می‌توانند آن‌ها را انتخاب و برای بازار محرم و اربعین تولید کنند. هاشم‌زاده با تأکید بر اینکه کاربردی بودن طرح‌های ارائه شده در این رویداد یکی از مباحث مورد توجه بوده است، گفت: لباس اربعین ویژگی‌های خاص خود را دارد و باید این ویژگی‌ها از جمله داشتن جیب‌های بزرگ، سبک و راحت بودن، استفاده از پارچه مناسب مناطق گرم، چروک نشدن لباس، امکان استفاده راحت از کوله‌پشتی همراه با لباس و ... مورد توجه قرار گیرد که تمام این موارد به طراحان ارائه شده و خوشبختانه در این رویداد هم طراحان شرکت کرده‌اند و هم تولید‌کنندگانی که خودشان طراح داشته و در این حوزه فعالیت می‌کنند در حال ارائه محصول به رویداد دیدار هستند.

وی آخرین فرصت ارسال اثر به جشنواره دیدار را ۲۵ خرداد ماه اعلام کرد و گفت: پس از دریافت آثار طی یک هفته آثار دریافتی کارشناسی و عکاسی می‌شوند. همچنین آثار در قالب مجله و به عنوان اولین کالکشن لباس محرم و اربعین در ایران ارائه خواهد شد. ارائه اولین کالکشن لباس محرم و اربعین در ایران یک اتفاق بسیار خوب این رویداد خواهد بود. مطالب این مجله به زبان انگلیسی نیز عرضه می‌شود تا در اختیار سایر کشور‌ها قرار گیرد.

هاشم‌زاده ادامه داد: سوم تا پنجم تیر ماه نیز رویداد نمایشی برگزار خواهد شد و هر لباس در قالب مانکن و سایر قالب‌ها ارائه می‌شود و ذی‌نفعانی که تمایل دارند با طراحان و تولید کنندگان ارتباط و همکاری داشته باشند می‌توانند از نمایشگاه دیدن کرده و به صورت مستقیم با طراح و تولید کننده ارتباط برقرار کنند؛ با این کار واسطه‌ها نیز حذف می‌شود.

دبیر کمیته اجرایی رویداد دیدار از دریافت بیش از ۵۰ اثر در دبیرخانه رویداد خبر داد و گفت: پیش‌بینی ما این است که تا آخر هفته حدود ۳۰۰ اثر دیگر دریافت کنیم. این رویداد دو بخش را در نظر گرفته است که یک بخش «طرح فروشی» است. در این بخش طراحان طرح‌های خود را ارائه می‌کنند و تولیدکنندگان می‌توانند این طرح‌ها را خریداری و با طراحان همکاران داشته باشند. بخش دوم تولیدکنندگانی هستند که امکان تولید انبوه را دارند و می‌توانند با ارتباطی که با فروشگاه دار‌ها برقرار می‌کنند سفارش تولید انبوه طرح‌ها را دریافت کنند.

دبیر کمیته اجرایی رویداد دیدار تصریح کرد: با این فعالیت‌ها حلقه‌های ارتباطی تولیدکنندگان و طراحان به هم متصل می‌شود و از طرف دیگر برنامه‌ریزی تأمین پارچه نیز صورت گرفته تا اگر تولید‌کننده‌ای سفارش انبوه گرفت از طریق لینک‌های ارتباطی که ما در اختیار آن‌ها قرار می‌دهیم بتواند پارچه مورد نیاز خود را تأمین کند.
طراحی فصل مد برای مناسبت‌های مذهبی

وی در پاسخ به اینکه با توجه به ظرفیت‌های فرهنگی کشور آیا نباید فصل مد مربوط به مناسبت‌های مختلف مذهبی در کشور داشته باشیم؟ گفت: اگر به زنجیره ارزش پوشاک نگاه کنیم بخش طراحی شامل فعالیت‌های بالادستی این زنجیره است و موارد مختلفی را شامل می‌شود که کلکسیون‌سازی و کالکشن سازی لباس‌ها در مناسبت‌های مختلف است. هاشم‌زاده با اشاره به اینکه علی‌رغم وجود اعیاد مختلف در ماه شعبان، در کشورمان رویداد‌های پوشاک و کالکشن شعبانیه را نداریم در حالی که در سایر کشور‌های اسلامی و غیر اسلامی رویداد ماه رمضان به عنوان یک رویداد لباس مربوط به عید برگزار می‌شود، گفت: رویدادی که اکنون در حال برگزاری آن هستیم کالکشن محرم و اربعین است که برند‌های مختلفی در آن شرکت کردند و ما در حال تهیه اولین مجله کالکشن محرم و اربعین ایران هستیم، اما در نظر داریم در رویداد‌های بعدی طراحی لباس صنعت هتل‌داری، طراحی لباس نوجوان، کالکشن نوروز، کالکشن لباس ورزشی و کالکشن شعبانیه را نیز انجام دهیم. وی اظهار کرد: لباس‌ها به ویژه لباس‌های ورزشی باید به صورت استاندارد طراحی شود. باید تلاش کنیم فرهنگ و داستان‌سازی بر روی لباس‌ها پیاده شود و لباس‌ها هویت داشته باشند. هدف ما این است که مجموعه‌های مختلف ارائه کنیم و طراح، تولید کننده و کف بازار را به هم متصل کنیم. هاشم‌زاده اضافه کرد: رویداد دیدار به صورت رقابتی است و در رویداد‌های بعدی که باز هم با عنوان رویداد دیدار برگزار خواهند شد، بخش عرضه مستقیم محصول را خواهیم داشت و از طراح و تولیدکننده می‌خواهیم که به صورت انبوه طرح‌ها را تولید و به صورت مستقیم به مشتری نهایی عرضه کنند. بستر‌های فروش مختلف نیز پیش‌بینی شده تا در اختیار طراح و تولیدکننده قرار داده شود.

وی در پایان گفت: در رویداد دیدار مربوط به محرم و اربعین محوریت طراحی و تولید لباس و عروسک‌های اسلامی است. عروسک‌های اسلامی نیز در رویداد به دلیل لباس‌هایی که بر تن عروسک‌ها پوشانده می‌شود مورد توجه قرار گرفته است، اما در رویداد‌های عرضه، کوله‌پشتی، کفش و هر آنچه برای زائران اربعین مورد نیاز است ارائه خواهد شد. حتی در این خصوص بسته‌های فرهنگی و هدیه‌هایی که مردم ایران برای مردم عراق می‌برند از جمله بسته‌های هدیه، خدمات گردشگری، سیم‌کارت‌های عراقی و ... نیز دیده شده است.

باشگاه خبرنگاران جوان فرهنگی هنری ساير حوزه ها

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: اربعین زائران اربعین حسینی پوشاک طراحی و تولید لباس محرم و اربعین رویداد دیدار تولید و عرضه تولید کننده تولید کنند لباس محرم هاشم زاده مورد توجه ارائه شده رویداد ها لباس ها طرح ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۶۸۰۷۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

استفاده از ChatGPT برای ارزیابی مشکل قلبی عاقلانه نیست!

پژوهشگران «دانشگاه ایالتی واشنگتن» در یک آزمایش جدید دریافتند که ChatGPT نمی‌تواند عملکرد خوبی را در ارزیابی مشکل قلبی داشته باشد.

به گزارش ایسنا، به رغم توانایی‌های گزارش‌ شده درباره ChatGPT برای قبول شدن در آزمون‌های پزشکی، یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که اتکا به این فناوری برای برخی ارزیابی‌های سلامتی مانند بررسی نیاز بیمار مبتلا به درد قفسه سینه به بستری شدن در بیمارستان عاقلانه نیست.

به نقل از میراژ نیوز، در پژوهش جدیدی که شامل هزاران وضعیت شبیه‌سازی شده از بیماران مبتلا به درد قفسه سینه است، ChatGPT نتایج متناقضی را ارائه کرد و سطوح متفاوتی را از ارزیابی خطر مشکل قلبی در داده‌های به‌دست‌آمده از بیماران نشان داد. همچنین، این سیستم هوش مصنوعی مولد نتوانست با روش‌های سنتی مطابقت داشته باشد که پزشکان از آنها برای قضاوت درباره خطر مشکل قلبی بیمار استفاده می‌کنند.

دکتر «توماس هستون»(Thomas Heston) پژوهشگر دانشکده پزشکی «دانشگاه ایالتی واشنگتن»(WSU) گفت: ChatGPT به یک شیوه ثابت عمل نمی‌کرد. با توجه به داده‌های مشابه، ChatGPT رتبه خطر پایینی را ارائه می‌دهد. دفعه بعد یک رتبه متوسط را پیش‌بینی می‌کند و گهگاه تا افزایش خطر پیش می‌رود.

هستون گفت: پژوهشگران باور دارند این مشکل احتمالا به دلیل سطح تصادفی بودن نسخه کنونی نرم‌افزار ChatGPT۴ است که به آن کمک می‌کند تا پاسخ‌هایی را برای شبیه‌سازی زبان طبیعی ارائه دهد. با وجود این، همین تصادفی بودن باعث می‌شود نرم‌افزار برای کاربردهای حوزه سلامت که به یک پاسخ منسجم نیاز دارند، به خوبی کارآیی نداشته باشد.

هستون ادامه داد: ما متوجه شدیم که تنوع زیادی وجود دارد و این تنوع در رویکرد می‌تواند خطرناک باشد. این فناوری می‌تواند برنامه سودمندی باشد اما من معتقدم که فناوری بسیار سریع‌تر از درک ما پیش می‌رود. بنابراین، بسیار مهم است که پژوهش‌های بسیاری را به ‌ویژه در موقعیت‌های بالینی پرخطر انجام دهیم.

درد قفسه سینه، یکی از شکایت‌های رایج در اورژانس است که پزشکان را ملزم می‌کند تا فوریت وضعیت بیمار را مورد ارزیابی قرار دهند. هستون گفت: برخی از موارد بسیار جدی را به راحتی می‌توان با توجه به علائم آنها شناسایی کرد اما موارد کم‌خطر ممکن است پیچیده‌تر باشند؛ به ویژه هنگام تعیین اینکه آیا بیماری باید برای بررسی بیشتر در بیمارستان بستری شود یا به خانه برود و مراقبت‌های سرپایی را دریافت کند.

متخصصان پزشکی در حال حاضر اغلب از یکی از دو معیار موسوم به TIMI و HEART برای ارزیابی خطر مشکل قلبی استفاده می‌کنند. هستون این مقیاس‌ها را به ماشین‌حساب‌هایی تشبیه کرد که متغیرهای انگشت‌شمار را مانند علائم، سابقه سلامت و سن استفاده می‌کنند. در مقابل، یک شبکه عصبی هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌تواند میلیاردها متغیر را به سرعت ارزیابی کند. این بدان معناست که شاید ChatGPT بتواند یک موقعیت پیچیده را سریع‌تر و دقیق‌تر تحلیل کند.

برای این پژوهش، هستون و همکارش دکتر «لارنس لوئیس»(Lawrence Lewis) پژوهشگر «دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس»(WashU) ابتدا سه مجموعه داده را از ۱۰ هزار مورد تصادفی و شبیه‌سازی‌شده ایجاد کردند. یک مجموعه داده دارای هفت متغیر مقیاس TIMI، مجموعه دوم شامل پنج متغیر مقیاس HEART و مجموعه سوم دارای ۴۴ متغیر تصادفی سلامت بود. در دو مجموعه داده اول، ChatGPT ارزیابی خطر متفاوتی را در ۴۵ تا ۴۸ درصد مواقع نسبت به امتیاز ثابت TIMI یا HEART ارائه کرد. پژوهشگران برای آخرین مجموعه داده، موارد را چهار بار اجرا کردند و دریافتند که ChatGPT اغلب با خودش موافق نیست و در ۴۴ درصد مواقع، سطوح ارزیابی متفاوتی را برای موارد مشابه ارائه می‌دهد.

به رغم یافته‌های منفی این پژوهش، هستون پتانسیل زیادی را برای هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی پیش‌بینی می‌کند. به عنوان مثال، با فرض رعایت استانداردهای حفظ حریم خصوصی، کل سوابق پزشکی را می‌توان در برنامه بارگذاری کرد و در شرایط اضطراری، پزشک می‌تواند از ChatGPT بخواهد تا سریع‌ترین حقایق را درباره یک بیمار ارائه دهد. همچنین، پزشکان برای موارد دشوار و پیچیده می‌توانند از برنامه بخواهند تا چندین تشخیص احتمالی را ارائه دهد.

هستون گفت: ChatGPT می‌تواند در ارائه دادن تشخیص افتراقی عالی باشد و این احتمالا یکی از بزرگ‌ترین نقاط قوت آن است. اگر کاملا نمی‌دانید که درباره یک بیمار چه می‌گذرد، می‌توانید از ChatGPT بخواهید تا پنج تشخیص اصلی و استدلال خود را برای هر یک از آنها ارائه دهد. بنابراین، ChatGPT می‌تواند به شما کمک کند تا درباره یک مشکل فکر کنید اما در پاسخ دادن خوب نیست.

این پژوهش در مجله «PLOS ONE» به چاپ رسید.

انتهای پیام